Data science · apps sport & santé · automatisation · IA agentique · ingénierie data

De la donnée à l’app : modèles, pipelines et produits pour le sport, la santé et la recherche.

J’accompagne les équipes sur toute la chaîne — cadrage des données, expérimentation, MLOps léger, applications mobiles terrain et tableaux de bord — pour des décisions mesurables et des usages réels.

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Maxime Rosito

Domaines

Trois axes d’intervention

Une même exigence : jeux de données propres, modèles interprétables, logiciel livré et maintenable — du notebook à l’app en production.

Data science & ingénierie data

Collecte et préparation, features, modèles supervisés ou séries temporelles, évaluation rigoureuse, monitoring — des carnets d’analyse aux pipelines planifiables, avec automatisation (CI, orchestration) et mise en œuvre d’IA agentique (outils, garde-fous, observabilité).

Apps sport, santé & terrain

Conception et développement d’applications mobiles pour le suivi d’athlètes, la préparation ou le bien-être : synchro capteurs, workflows staff, expérience utilisateur et mise en store.

Sciences, signal & recherche

Prototypage numérique, traitement du signal, expérimentations reproductibles — MATLAB, Python, lien avec la littérature et les contraintes terrain.

Expertise

Champs techniques

Un profil hybride data scientist / ingénieur — au service de produits data et d’apps sport & santé, avec automatisation et agents IA là où ça apporte de la valeur.

Data science & pipelines

Python, pandas, scikit-learn, SQL, ETL, notebooks, visualisation, tests & MLOps léger

Apps sport / santé & mobile

Android, Kotlin, Java, APIs, synchro données & capteurs, temps réel, release & store

Sciences & calcul

MATLAB, modélisation, signal, données expérimentales & protocoles de recherche

Plateformes web

TypeScript, React / Vue, Node, APIs, dashboards & déploiement sobre

Automatisation & IA agentique

CI/CD, orchestration de jobs, intégration LLM, agents & outils (RAG, function calling), garde-fous, tracing & coûts

Méthode

Rigueur sans jargon inutile

  • Cadrage data — question métier, indicateurs, qualité des données (sport, santé, labo), RGPD et secrets d’affaires.
  • Itérations courtes — analyses ou features testables, démos app ou rapport intermédiaire avec le staff et les utilisateurs.
  • Transfert — notebooks ou pipelines documentés, critères de perf des modèles, passation pour vos équipes data ou produit.
Publications

Travaux scientifiques

15 références · cliquer pour afficher ou masquer la liste

Bibliographie complète recensée sur Google Scholar pour Maxime Rosito — articles, résumés de journaux, posters et communications ; les DOI sont indiqués lorsqu’ils sont disponibles (ORCID).

  • Article

    Cortical processing for the vestibular and visual input of egomotion in macaque monkeys: Separate networks with targeted convergence

    Imaging Neuroscience 4, IMAG. a. 1093 · 2026

    DOI (article) Prépublication bioRxiv (2025) Google Scholar

  • Résumé de journal

    Perceptual Learning as a Rehabilitation Approach to Enhance Motion Processing in Maculopathy Patients

    Investigative Ophthalmology & Visual Science 67 (3), 52-52 · 2026

    Google Scholar

  • Article

    Visuo-vestibular integration for self-motion: Human cortical area V6 prefers forward and congruent stimuli

    Experimental Brain Research 243 (6), 152 · 2025

    DOI (article) Prépublication bioRxiv (2024) Google Scholar

  • Congrès · poster

    Perceptual learning improves motion perception in patients with macular degeneration

    46e European Conference on Visual Perception (ECVP), 2024

    Google Scholar

  • Communication

    Perceptual learning improves motion perception in patients with age-related macular degeneration

    Forum annuel du GDR Vision (GDR Vision 2024) · 2024

    Google Scholar

  • Article

    Time-to-contact perception in the brain

    Journal of Neuroscience Research 99 (2), 455-466 · 2021

    Google Scholar

  • Article

    Key periods of cognitive decline in a nonhuman primate model of cognitive aging, the common marmoset (Callithrix jacchus)

    Neurobiology of Aging 74, 1-14 · 2019

    Google Scholar

  • Article

    The detrimental influence of attention on time-to-contact perception

    Attention, Perception, & Psychophysics 80 (6), 1591-1598 · 2018

    Google Scholar

  • Article

    Parkinson’s patients can rely on perspective cues to perceive 3D space

    Brain Research 1663, 161-165 · 2017

    Google Scholar

  • Résumé de congrès

    V6 is active during antero-posterior but not in lateral galvanic vestibular stimulation

    Journal of Vision 15 (12), 859-859 · 2015

    Google Scholar

  • Article

    Peripheral optic-flow involvement in the multisensory construction of the 3D percept in humans

    Frontiers · 2013

    Google Scholar

  • Résumé de journal

    Alteration of three-dimensional vision in Parkinson’s disease: 551

    Movement Disorders 28, S195 · 2013

    Google Scholar

  • Résumé de journal

    Altération de la vision tridimensionnelle dans la maladie de Parkinson

    Revue Neurologique 169, A127-A128 · 2013

    Google Scholar

  • Article

    Effect of audiovisual training on monaural spatial hearing in horizontal plane

    PLOS ONE 6 (3), e18344 · 2011

    DOI Google Scholar

  • Résumé de congrès

    The role of vergence in the multisensory construction of the 3-D percept in humans

    Perception 40 (1), 122-122 · 2011

    Google Scholar

Démonstrations

Exemples interactifs

Démos techniques proches des enjeux data (complexité, structures) et de la modélisation — utiles pour cadrer un projet algorithmique ou une vérif scientifique.

Visualiseur Quick Sort

Comportement d’un tri classique — utile pour sensibiliser aux coûts CPU / mémoire sur de gros volumes (ETL, features, jeux sportifs ou capteurs).

Principe du Quick Sort :

  1. Choisir un pivot (ici, le dernier élément)
  2. Partitionner : placer tous les éléments plus petits à gauche du pivot, plus grands à droite
  3. Répéter récursivement sur les sous-tableaux gauche et droit

Complexité : O(n log n) en moyenne, O(n²) dans le pire cas

Prêt — cliquez sur « Générer tableau » pour commencer
Pivot
En comparaison
Trié
Non traité
Comparaisons 0
Échanges 0
Temps écoulé 0ms
Éléments 0

Visualisation 3D

WebGL / Three.js — visualisation de structures et réseaux (bio-inspiré, graphes) : utile pour vulgariser données relationnelles ou signaux spatiaux.

Hélice α (schéma)

Spirale régulière de résidus — modèle pédagogique proche d’une hélice α. Tournez et zoomez pour explorer.

Contact

Projet data, app sport / santé ou recherche ?

Expliquez votre contexte (données disponibles, utilisateurs, contraintes réglementaires), l’objectif métier et le calendrier — réponse sous quelques jours ouvrés.

Disponibilité
POC data, apps terrain, audits de pipelines et missions longues